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菜品识别:带你快速了解菜品识别技术

2021-06-28 16:50:59

  菜品识别,顾名思义就是基于图像识别技术自动识别到菜品信息,通过深度卷积神经网络对菜品进行分类,从菜品库快速匹配到目标菜品信息。究其原理,就是通过机器来分析菜品的色彩、形状、大小等多种特征,让机器对这些菜品样本自主学习和训练,与库存样本进行比对,并且前期借助人工纠错能力,从而可以让菜品识别的准确率达到99%以上,1秒内完成识别计算并输出识别结果。

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  菜品识别技术目前广泛应用于团餐行业,主要用于解决团餐传统收银所面临的种种问题,比如结算效率低、易错账漏账、就餐体验差以及人工成本高等,这些问题已经给餐饮从业者和甲方客户带来不少的困扰。

  传统人工计费方式急需要通过引进新的技术来改革,随着国家“新基建”的积极推进,鼓励人工智能技术的大力发展和落地,并给予政策上的扶持,以前团餐行业所面临的很多技术壁垒,或将被逐一突破。首当其冲的,就是人工智能图像识别技术,近两三年得到雨后春笋般地发展,运用到各行各业中。而菜品识别,就是属于此AI技术的应用范畴,将大力赋能团餐信息化基础建设,解决食堂或餐厅的前端收银问题,将采集到的菜品交易信息进行大数据分析,为团餐大平台提供有力的数据支撑。相信不久的将来,菜品识别技术会在团餐各业态中得到广泛应用,解放人力,造福人类。

  目前各大厂商现已推出菜品SDK,比如百度图像识别API服务,应用到团餐领域只能称之为泛API,还不能真正形成商业应用,这个归根于团餐行业的特殊性。团餐业态中,尤其是机关单位、银行、企业等食堂,本身数据就很封闭,对菜品识别的性能、速度都有很高的要求,再加上中式菜系复杂多变等等这些原因,决定了菜品识别SDK更加趋向于商用版本,需要更强的行业专业性才能推动AI菜品识别技术的持续落地和发展。

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    菜品识别自助收银的优点:

  Ø 识别速度快。AI菜品识别收银系统可实现1s内完成识别。

  Ø 降本增效。一台AI收银可节省1-2收银服务工作人员,并且菜品精细化管理可帮助管理者精准备餐、减少库存浪费。

  Ø 不挑餐具。餐厅无需更换餐具,可直接使用现有餐具,大大降低了采购成本。

  Ø 操作简单。每道新菜仅需现场录入1-4张图片即可直接结算,和RFID相比,省去了出品设备和出品流程,对于打餐人员无任何约束。

  Ø 本地部署。考虑到团餐不同场景的需要,识别服务可部署在本地,对于网络不好、断网情况下依旧可以正常识别。

  Ø 营养分析。就餐者可以实时看到摄入的食物营养成分,实现合理膳食;同时可快速实现食品安全溯源,杜绝了食品安全问题。

  Ø 科技感十足。属于目前的主流智能结算产品,提升餐厅的档次。

  Ø 支持OEM。支持菜品识别SDK、POS收银等系统对接。


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